融合用户相似度的影视推荐系统研究

• 作者: 付瀚臣 刘逸伦 徐红艳 王嵘冰 赵宏
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 Slope one算法 协同过滤 用户相似度
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与信息技术
• 页码范围: 193-200
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5301字
• 语种: 中文

摘要

伴随着互联网技术的高速发展,当今世界已进入信息时代.在“人人皆媒体”的大环境下,网络上信息巨大繁杂,为了从数以亿计的数据、新闻等各类信息中提取出自己感兴趣的信息,推荐技术应运而生.研究了在影视网站中融入推荐算法,根据用户的历史评分数据了解用户喜好,为使用者推荐符合他审美口味的,可能感兴趣的影视作品.在对原有Slope one推荐算法的不足进行分析的基础上,把最近邻和用户加权的思想融入到Slope one算法中,y达到增强算法性能的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红艳	辽宁大学信息学院	40	299	9.0	16.0
2	王嵘冰	辽宁大学信息学院	31	165	5.0	12.0
3	赵宏		3	11	2.0	3.0
4	付瀚臣	辽宁大学信息学院	1	5	1.0	1.0
5	刘逸伦	沈阳工程学院信息学院	1	5	1.0	1.0