基于区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性

• 作者: 井美 惠小静 王蓉
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 区间值模糊推理 相似度 SIS算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: O142
• 语种: 中文

摘要

本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式.其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性.结论表明在区间值模糊集上SIS算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上SIS算法相关结论的一般形式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠小静		77	347	9.0	17.0
2	井美		8	2	1.0	1.0
3	王蓉		8	2	1.0	1.0