基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析

• 作者: 姚宇 宋建成 田慕琴 耿蒲龙 郭文琪
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井主排水 离心泵 叶轮磨损 故障特征频率 多源信号融合 小波包分解 线性调频Z变换
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TD636
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020029

摘要

针对离心泵故障信号易被噪声淹没、数据分析困难的问题,提出了一种基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析方法.采集离心泵叶轮正常状态和磨损状态下蜗壳、出水口和底座3处的振动信号及原动机接线端的电信号;采用小波包分解提取振动信号的特征频段,通过横向比较各频段能量值确定底座可作为最佳检测点,通过纵向比较各频段能量值以缩小频率分析范围;在缩小频率分析范围的基础上,采用线性调频Z变换对原动机接线端的电信号进行频谱分析,将故障特征频率与3次谐波频率分离,从而精确提取到故障特征频率.试验结果验证了该方法的有效性.