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摘要:
有效结合查询相关性和多样性的扩展相关性,是多样性图排序问题的一种优化目标.基于扩展相关性的多样性图排序可建模为一个子模函数优化问题,贪心子模优化算法可近似求解该问题.然而,扩展相关性不能直接度量节点间的不相似性.子模优化算法是串行算法,不能充分利用诸如Spark等集群计算平台有效提高算法效率.针对这些问题,提出一种描述节点间不相似性的距离度量.基于该距离度量,将多样性图排序问题建模为一个在查询相关节点集上构造的带权完全图的最大和k-dispersion优化问题.提出了求解该问题的多项式时间2-近似算法.鉴于不同节点对的距离度量计算是相互独立的,进一步提出了基于MapReduce编程模型的并行化多样性图排序算法.最后,在真实图数据集上验证了所提出算法的高效性和有效性.
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文献信息
篇名 基于距离度量的多样性图排序方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图数据 个性化PageRank 多样性图排序 最大和k-dispersion MapReduce
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基于图结构的大数据分析与管理技术专刊
研究方向 页码范围 599-613
页数 15页 分类号 TP311
字数 10646字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惟一 云南大学信息学院 58 425 10.0 17.0
2 岳昆 云南大学信息学院 77 317 10.0 13.0
3 李劲 云南大学软件学院 17 91 5.0 9.0
5 张志坚 云南大学信息学院 2 22 2.0 2.0
6 蔡娇 云南大学软件学院 7 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图数据
个性化PageRank
多样性图排序
最大和k-dispersion
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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