基于BP神经网络PID在地铁车站温度控制中的研究

• 作者: 张晓 李莲 贾栋
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 BP神经网络PID控制 温度调节 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2018.05.003

摘要

由于地铁的地下车站温度控制系统具有非线性、强耦合、时变、大滞后等特性.而传统的PID控制参数在整个控制当中是固定不变的,对于高度复杂的温度控制系统,传统的PID控制就显得无能为力,很难达到预期的控制效果.因此提出一种BP神经网络PID控制方法.此方法将传统的PID与BP神经网络相结合,组成BP神经网络PID控制.通过BP算法修正BP网络的加权系数,实现了PID三个参数的在线自我调整.MATLAB仿真结果显示BP神经网络PID控制比单纯的PID控制响应速度快,超调量小,稳定性好,能够有效实现对地铁车站温度的合理控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莲	天津理工大学电气电子工程学院	21	120	6.0	10.0
2	贾栋	天津理工大学电气电子工程学院	2	6	1.0	2.0
3	张晓	天津理工大学电气电子工程学院	2	6	1.0	2.0