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摘要:
层析反演的本质是解病态方程组,且系数矩阵通常为大型稀疏矩阵.正则化可提高解的稳定性,LSQR法可减小存储空间、加快计算效率,因此将二者结合提出了基于光滑约束正则化的层析反演算法.正则化参数在反演中有着至关重要的作用,采用L曲线法选择最佳正则化参数.列举了基于走时层析成像的数值计算实例,由最佳正则化参数下的速度剖面图可清晰地识别异常体特征,证明了基于光滑约束正则化的层析反演算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于光滑约束正则化的电磁波层析反演
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 电磁波层析成像 正则化 最光滑模型约束 LSQR算法 L曲线法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 重·磁·电勘探
研究方向 页码范围 212-217
页数 6页 分类号 P631.2
字数 2152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.02.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴前伟 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室 81 1093 20.0 28.0
5 林芳鹏 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
9 雷轶 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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正则化
最光滑模型约束
LSQR算法
L曲线法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
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2450
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