增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为例

• 作者: 任浙豪 周坚华
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 城镇下垫面 邻域 多尺度 多态密度维 遥感
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 城市遥感专栏
• 页码范围: 408-417
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0408

摘要

在城镇复杂场景中对下垫面做遥感分类,通常要求分类特征空间具有相应的复杂度.增加特征空间维数(即增加描述符的数量),并保持各特征维之间的独立性,是满足这种复杂度的主要方法.为此,提出了3种增加特征空间复杂度的方法.它们对现有基础描述符做扩展,并保证扩展者与原描述符彼此独立,这3种方法是:①邻域标准差权值.即对某基础描述符,以若干指定尺度邻域的灰度标准差作为中心像素权重,构成多尺度层;然后将这些尺度层按照一定规则组合,构成描述符扩展.它提取并组合不同尺度层信息,改善了描述符的表征能力;②多尺度纹元组合.以若干尺度的结构元素提取不同尺寸的亮、暗细节,以表征不同尺度的纹元,并以不同尺度的细节密度构成多尺度层;然后将这些尺度层单独使用,形成对基础细节密度描述符的扩展.它表征了不同地物在不同尺度层中的粗糙度;③多态密度维.在由若干基础描述符构成的特征空间里,以邻域元素的多特征相似性为测度,构成密度维,通过改变基础描述符的组合,形成多态密度维,实现对单一密度维的扩展,从而综合了多描述符的信息.精度验证表明:在不增加基础描述符数量的情况下,依靠这3种扩展增加特征空间维数,全局精度平均提高7.86％,同时计算复杂度无明显增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周坚华	华东师范大学地理科学学院	38	678	11.0	25.0
2	任浙豪	华东师范大学地理科学学院	4	16	2.0	4.0