面向5G海量网管数据的故障溯源技术

• 作者: 满毅 金磊 陈墨 龚向阳
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 资源拓扑 告警关联 时序告警 网管数据
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 131-136,142
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-193

摘要

针对第5代移动通信系统(5G)环境下海量网管数据溯源难、关联挖掘冗余度大的问题,结合时间约束、滑动时间窗和分类层次技术,提出了一种基于网络拓扑的时序告警关联挖掘算法.该算法可以有效缩减候选集,实现对海量网管数据高效压缩和快速溯源.仿真结果表明,改进后的故障溯源候选集在拓扑上具有实际关联性,对比其他关联算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚向阳	北京邮电大学网络技术研究院	30	425	9.0	20.0
2	金磊	北京邮电大学电子工程学院	7	51	4.0	7.0
3	陈墨	北京邮电大学网络技术研究院	2	6	2.0	2.0
4	满毅	北京邮电大学电子工程学院	6	8	2.0	2.0