基于神经网络的土壤含水量高光谱估测

• 作者: 吴晓倩 孙成志 李晋东 王鸣鹤
• 来源期刊: 测绘科学技术
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 土壤含水量 BP神经网络
• 年，卷（期）: chkxjs_2018,（4）
• 页码范围: 315-321
• 页数: 7页
• 分类号: S15

摘要

高光谱遥感凭其极高的光谱分辨率在岩石矿物、土壤、植被等领域的应用越来越广泛。本文使用某地84个土壤样本的光谱反射数据,通过分析反射率光谱与土壤含水量之间的关系,对光谱数据进行一系列的数学变换,利用相关分析法获取的反演因子建立BP神经网络反演模型。结果表明,在土壤含水量预测研究中,利用BP神经网络建立的模型有效,且光谱变换为平方根的一阶微分时模型精度较高。