基于复合云模型的太湖流域水环境质量风险评价

• 作者: 刘菁 唐德善 郝建浩
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: Shannon熵 云模型 水环境 富营养化 风险评价
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 10029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20161367

摘要

针对太湖流域水环境质量风险评价问题,提出了评价指标体系.根据2011—2015年7个断面的实测数据对现有指标进行筛选,计算各指标的属性重要度,并选取较为重要的4个水质指标和富营养化指数;对实测水质数据和地表水环境质量标准等级,采用Shannon熵和云模型相结合的方法,利用最大隶属度原则得到太湖流域各年水环境质量风险评价的结果.结果表明该流域水环境质量处于中等风险水平,需要采取相应措施降低发生水污染事件的风险.评价结果可以为太湖流域的水质改善提供一定的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善	河海大学水利水电学院	360	1945	19.0	24.0
2	郝建浩	河海大学水利水电学院	3	10	2.0	3.0
3	刘菁	河海大学水利水电学院	5	5	2.0	2.0