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摘要:
姿态解算是小型多旋翼无人机研究的核心问题之一.为进一步提高姿态反馈数据的准确度和实时性,设计了低成本姿态解算系统,根据不同姿态传感器的信号特点,结合卡尔曼滤波融合算法和改进型互补滤波融合算法的优势,提出了一种基于前置卡尔曼滤波器的互补滤波融合姿态解算方法,并进行了飞行姿态解算实验.结果表明,代码的运行周期比改进型互补滤波融合算法增加了0.253 ms,比基于加权滑动方差的卡尔曼滤波融合算法减少了0.246 ms;姿态更新时间提前了约1 ms.悬停状态下,俯仰角和翻滚角的解算误差控制在±0.2°以内;航向角的解算误差控制在±0.6°以内.该方法集合了卡尔曼滤波算法和互补滤波算法的优势,准确度更高,实时性更强.
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文献信息
篇名 小型无人机姿态解算方法研究
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 卡尔曼滤波 互补滤波 姿态解算 无人机
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 V279
字数 2924字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙长江 华中农业大学工学院 19 141 4.0 11.0
2 张春友 华中农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
3 吴伟 华中农业大学工学院 2 30 2.0 2.0
4 严炜 华中农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
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卡尔曼滤波
互补滤波
姿态解算
无人机
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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