基于增益调整的Joint-EKF算法估算电池SOC

• 作者: 向富超 吴铁洲 常春
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态(SOC)估算 联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF) 增益系数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2018.03.004

摘要

在电流采样过程中,电流漂移噪声会对采样精度造成干扰,进而影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算的精度.采用联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)算法,以Thevenin模型为等效电路模型基础,将电流漂移值与状态变量同步预测,可提高估算精度.在电流突变时,需要加快算法修正速度来解决算法跟踪效果差的问题.基于Joint-EKF算法,通过调整滤波增益动态修正SOC,可进一步提高SOC估算精度.结果表明:改进算法后的SOC估算误差为2.8％,比改进前的减小2.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁洲	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	66	248	8.0	13.0
2	常春	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	16	49	3.0	6.0
3	向富超	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	2	3	1.0	1.0