基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前基于逻辑回归模型的客户敏感度分析模型输出结果复杂、不易理解与应用的问题,提出了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法.从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感相关属性数据,通过信息值筛选出具有高预测力的属性;计算各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值,构建客户停电敏感度评分卡.以某电网公司实际数据对该方法进行了验证,取得了良好效果.
推荐文章
基于K-support稀疏逻辑回归的停电敏感度预测
停电敏感度
逻辑回归
k-support稀疏
优势分析
算子分裂
基于贝叶斯网络的电力客户停电敏感度预测
贝叶斯网络
停电敏感度
数据标签
K折交叉验证
后验概率
基于随机森林的停电敏感度预测模型研究与应用
大数据
停电敏感度
预测模型
随机森林
优化营商环境
基于改进熵值法的客户停电敏感度识别方法研究
熵值法
停电敏感
自适应线性神经元
梯度下降
半监督学习
综合评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡研究与实现
来源期刊 电力需求侧管理 学科 经济
关键词 逻辑回归模型 停电敏感度 评分卡 证据权重转换 信息值
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 智能用电与营销服务
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 F407.61
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿俊成 国网河南省电力公司电力科学研究院 22 87 6.0 8.0
2 张小斐 国网河南省电力公司电力科学研究院 17 65 5.0 7.0
3 万迪明 国网河南省电力公司电力科学研究院 10 24 3.0 4.0
4 袁少光 国网河南省电力公司电力科学研究院 8 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (26)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (8)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
逻辑回归模型
停电敏感度
评分卡
证据权重转换
信息值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
论文1v1指导