基于Neo4j的重点人超级关系分析应用探索

• 作者: 刘婷 林君
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 重点人员 图形数据库 超级关系 Neo4j
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智慧应急
• 页码范围: 25-28,32
• 页数: 5页
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1339.2018.06.007

摘要

针对公共安全领域中重点人关系分析的需求,提出基于Neo4j的重点人超级关系分析应用模式,从技术可行性、业务流程和体系架构三个方面进行设计与实践.通过对比分析,新系统克服了传统架构下数据组织方式不利于关系分析、深度研判和刻画人员关系特征能力不足的缺点,在缩短等待时间、多维度深入挖掘隐性关系等方面都有较大幅度的性能提升,对重构重点人超级关系搜索与超关系预警体系建设具有探索和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	温州医科大学信息与工程学院	10	14	2.0	3.0
2	林君		9	15	3.0	3.0