一种分布式光纤传感系统的信号识别方法

• 作者: 吴红艳 帅师 王翦 艾鑫 贾波
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤传感 模式识别 Mel频率倒谱系数 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 611-618
• 页数: 8页
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文

摘要

分布式光纤传感系统利用光纤作为传感元件和和传输介质,对环境中的物理量进行测量.以往的算法都是计算机直接将采集到信号进行定位计算并发出警报,由于该系统具有极高的灵敏度,在实际应用中接收到大部分信号都是无用的自然界声音,导致程序运行时间长,内存占用率高,限制了系统的效率.本文在阐述分布式光纤传感器原理的基础上,提出了一种基于支撑向量机(SVM)对分布式光纤传感系统的信号进行模式识别的方法,SVM算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多特有的优势.首先提取出光纤传感信号的Mel频率倒谱系数(MFCC),然后以MFCC特征训练SVM模型,达到模式识别的目的.实验结果表明,该方法能够准确识别剪切、敲击等入侵信号和吹风、下雨等非入侵信号,可以有效排除自然界中风雨等的干扰,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾波	复旦大学材料科学系	41	413	11.0	18.0
2	吴红艳	复旦大学材料科学系	13	134	7.0	11.0
3	艾鑫		3	5	2.0	2.0
4	帅师	复旦大学材料科学系	1	2	1.0	1.0
5	王翦	复旦大学材料科学系	1	2	1.0	1.0