基于声发射技术的燃气调压器故障诊断

• 作者: 万仲飞 位亚鹏 刘瑶 邢琳琳 陈涛涛 马治国
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 调压器 声发射 小波包 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 管件与设备
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TE88
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9614.2018.06.007

摘要

文中提出一种基于声发射技术的燃气调压器故障诊断方法,使用小波包分解对调压器声发射信号进行特征提取,利用BP神经网络模型对调压器进行早期的故障诊断.实验结果证明了这种方法的可行性,对调压器故障诊断的准确率达到95％以上.除此之外,ms级的诊断周期也让这种方法能够在较短时间内对调压器的运行状态做出准确判断,在故障发生时迅速做出反应,从而避免事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑶		4	4	1.0	1.0
2	陈涛涛		4	4	1.0	1.0
3	邢琳琳		2	2	1.0	1.0
4	位亚鹏	北京理工大学光电学院	1	1	1.0	1.0
8	万仲飞	中国科学院声学研究所	1	1	1.0	1.0
9	马治国		1	1	1.0	1.0