河南省供暖期大气污染特征及预测分析——以郑州市为例

• 作者: 刘俊杰 张宁丹 李东璞 李思杰 韩艳
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 供暖期 超标率 气象因素 预测分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地理环境与资源开发
• 页码范围: 639-649
• 页数: 11页
• 分类号: X513
• 字数: 5961字
• 语种: 中文

摘要

近年来河南省大气污染问题引起社会的广泛关注,但有关供暖期间大气污染方面的研究相对较少.以郑州市为例,分析郑州市供暖期间大气颗粒物的浓度变化并进行预测,对提高当地空气质量具有重要意义.基于2014-2016年郑州市空气质量监测数据和同期气象数据,利用SPSS相关分析和BP神经网络模型,分析郑州市供暖期间PM2.5、PM10的超标情况、日变化特征,探究气象要素对PM2.5和PM10的影响,最后预测AQI指数的变化.结果表明:2014年供暖期郑州市空气质量相对较差,PM2.5和PM10平均质量浓度超标率最高;2015年供暖期郑州市空气质量相对较好,PM2.5和PM10平均浓度变化幅度较大;2014-2016年供暖期间郑州市PM2.5和PM10浓度具有明显的日变化特征,呈现双峰型变化;2014-2016年供暖期郑州市PM2.5、PM10与日均气温相关性不显著,与日均风速呈显著负相关,与日均相对湿度呈显著正相关;当供暖期郑州市主导风向为正西风时,污染天气出现频率较低;利用BP神经网络预测2016年AQI的精度较高,预测值与实测值相关系数为0.85.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩艳	河南大学环境与规划学院	13	60	6.0	7.0
2	刘俊杰	河南大学环境与规划学院	4	7	2.0	2.0
3	李东璞	河南大学环境与规划学院	1	4	1.0	1.0
4	李思杰	河南大学环境与规划学院	2	36	2.0	2.0
5	张宁丹	河南大学环境与规划学院	2	6	2.0	2.0