基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测

• 作者: 凌龙 原娜 史漫丽 吴南
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 背景预测 红外弱小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3986字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下的红外弱小目标检测,本文提出了一种改进的Gabor滤波的红外弱小目标检测方法.该方法在背景预测算法的基础上,通过构造Gabor核函数来自适应确定背景预测系数.该方法利用了更多的图像局部特性信息,使用对比度尺度模型和强度尺度传播模型分别确定Gabor核函数的两个轴,解决了Gabor滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题.通过与传统的小目标检测方法的比较实验结果表明,本文方法能有效保留图像的边缘信息,能有效地突出目标,抑制背景杂波,提高了对红外弱小目标的检测能力,效果明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史漫丽		6	20	3.0	4.0
2	凌龙		3	13	2.0	3.0
3	吴南		4	8	2.0	2.0
4	原娜		3	3	1.0	1.0