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摘要:
设计了一种选择差分混合蛙跳算法SDSFLA,该算法通过增加组内个体更新个数提高了种群更新效率;通过引入差分进化算法的交叉算子和变异算子,加强了个体之间的信息交流;使用多种更新策略,提高了实验个体产生的成功率;随机选择控制参数,增加了种群的多样性.基于16个基准测试函数,将SDSFLA与一种改进的蛙跳算法、两种改进的差分进化算法进行对比,实验结果证实了SDSFLA算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 一种基于选择策略的差分混合蛙跳算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 差分进化 实验个体选择 资源池
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 121-127
页数 7页 分类号 TP18
字数 5325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 华中科技大学管理学院 75 955 17.0 27.0
2 万建超 3 7 2.0 2.0
3 万小雨 华中科技大学管理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
差分进化
实验个体选择
资源池
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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