基于GLOH描述子和GVF Snake的绝缘子覆冰检测算法

• 作者: 严波 姚强 操松元 李森林 杨为 杨海涛 程登峰 赵常威 陈忠
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 绝缘子 GVF Snake GLOH描述子 K-means聚类 覆冰
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201801012

摘要

利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子覆冰情况进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用.提出了一种基于GLOH描述子和GVF Snake的绝缘子覆冰检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来定位绝缘子,再利用GVF Snake模型来精确检测绝缘子轮廓;最后对绝缘子轮廓进行分析,通过计算最大径向距离来确定绝缘子是否存在覆冰情况,并在覆冰情况下计算覆冰的厚度.实验结果说明了此方法可以有效地判断出绝缘子是否存在覆冰现象.