基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

• 作者: 师君 张晓玲 田博坤 闫敏 韦顺军
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列合成孔径雷达 3维成像 压缩感知 稀疏贝叶斯 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 705-716
• 页数: 12页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR18067

摘要

阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像.该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法.该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像.另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率.仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓玲	电子科技大学信息与通信学院	76	426	11.0	15.0
2	师君	电子科技大学信息与通信学院	21	96	5.0	8.0
3	韦顺军	电子科技大学信息与通信学院	20	95	6.0	8.0
4	田博坤	电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0
5	闫敏	电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0