基于曲率项的彩色图像非盲去模糊模型

• 作者: 吴楠 张宏 王国栋
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 彩色图像去模糊 曲率项 正则化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 75-80,85
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.05.14

摘要

对于彩色图像去模糊的问题,提出一种基于曲率项的非盲去模糊方法.该方法在传统全变差方法的基础上,将全变差项拓展为曲率项,将处理的图像从单通道图像扩展到多通道彩色图像,充分利用曲率项对于细节的保持作用,进一步提高图像去除模糊的质量.为了解决上述基于曲率项的彩色图像去模糊模型,引入Split-Bregman方法对模型进行迭代交替求解,提高收敛速度,通过仿真实验结果对比表明,此算法在主观视觉效果和客观指标两方面均优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	青岛大学计算机科学技术学院	50	179	7.0	11.0
2	王国栋	青岛大学计算机科学技术学院	37	170	7.0	11.0
3	吴楠	青岛大学计算机科学技术学院	7	33	3.0	5.0