基于知识图谱的生物学科知识问答系统

• 作者: 康准 王德军
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 知识图谱 语义相似度 词向量 实体识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.02.002

摘要

为提升用户获取生物学科相关知识的准确性和简洁性,设计并实现基于中文知识图谱的生物领域知识问答系统.针对生物学科领域实体的特殊性,基于改进的文档迁移距离算法结合逻辑回归模型实现实体链接;通过构建标注问题库并结合短文本相似度算法,实现问句语义理解.实验结果表明,系统对生物学科领域专有实体识别和问句语义理解两方面都具有较高的准确率,在生物学科领域问答应用中具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德军	中南民族大学计算机学院	13	26	4.0	4.0
2	康准	中南民族大学计算机学院	2	6	1.0	2.0