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摘要:
主要从UCI数据源中提取数据,从数据中提取影响汽车是否值得购买的7个训练属性,分别是安全性、价格、维修费、车门数、可容纳人数、后备箱大小,及可接受程度.根据属性建立标签项,同时利用C-SVC模型,建立C-SVC的汽车评估系统对汽车进行评估.
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软件设计
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于C-SVC模型的汽车评估
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 汽车评估 C-SVC UCI
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP311
字数 2105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董婷 榆林学院信息工程学院 28 77 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车评估
C-SVC
UCI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导