基于Python的51-job数据抓取程序设计

• 作者: 凌强 孙结冰 崔玉娇 朱勇 祁晓波
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Python 爬虫 职位 前程无忧
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践及应用技术
• 页码范围: 416-419
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.04.021

摘要

为了快速地获取职位信息,根据"前程无忧"的网页特点,设计了3种基于Python的爬虫程序,进行职位相关数据的抓取.通过对关键字的提取,匹配符合条件的职位信息,并且抓取相关内容存入Excel文件中,便于寻找相关职位信息及具体要求.实验结果表明:该程序能够快速且大量地抓取相关职位信息,针对性强,简单易读,有利于对职位信息的进一步挖掘及分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱勇	黑龙江大学电子工程学院	45	309	10.0	16.0
2	孙结冰	黑龙江大学电子工程学院	4	12	2.0	3.0
3	崔玉娇	黑龙江大学电子工程学院	2	11	2.0	2.0
4	祁晓波	黑龙江大学电子工程学院	3	12	2.0	3.0
5	凌强	黑龙江大学电子工程学院	3	12	2.0	3.0