基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检验

• 作者: 于晓晶 李淑娟 毛炜峄 窦新英 贾孜拉·拜山 陈颖
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: DERF2.0 预报检验 偏差 预报时效 强降温过程
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: P456
• 字数: 6534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2018.03.006

摘要

基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力.结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期.(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2～.8℃,延伸期的预报偏差最小在0 ℃左右,最大为-15.5℃.(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5～-15＞,延伸期预报偏差范围为-5～-15℃.模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小.24 h变温偏差主要在±5℃范围内变化,延伸期的24 h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上.(4)DERF 2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱.(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛炜峄		25	242	9.0	14.0
3	陈颖		18	156	7.0	12.0
4	于晓晶		24	127	8.0	10.0
8	李淑娟		12	80	6.0	8.0