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原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
利用2009~2015年的省际面板数据构建了关于医疗保健支出的静态面板数据模型,研究结果发现:医疗保险、人口结构、环境污染、医疗保健服务价格均对医疗保健支出存在统计上显著的影响,其中影响最为强烈的是医疗保险的参保比例、空气污染、医疗保健价格三个因素,而老龄化、水环境污染、医疗卫生机构数等因素尽管对医疗保健支出的影响在统计上显著,但边际影响的程度远低于前面三个因素.研究结论表明改善居民医疗保健需求最关键的途径还是治理空气污染、抑制医疗保健价格的过快增长和提高医疗保险的覆盖率,其次则是水环境污染的治理和建设更多的医疗卫生机构.
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篇名 人口结构、环境污染与居民医疗保健需求 ——基于静态面板数据模型的实证研究
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 医疗保健支出 人口结构 环境污染 静态面板数据模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 F224
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2018.04.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毅 湖南理工学院经济与管理学院 31 55 4.0 6.0
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湖南理工学院学报(自然科学版)
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43-1421/N
大16开
1988-01-01
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