基于改进CART决策树建立水华预警模型

• 作者: 刘云翔 吴浩
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 改进决策树 水华预警 CART算法 最优阈值 相关系数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TV213|TP399
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2018.01.007

摘要

由于传统的CART决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题.改进CART决策树利用Farad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈值所用的计算时间,减少整体的运行时间.由于影响水华生成的因子较多,再利用统计学中的相关系数选出与水华发生的相关性较大的影响因子,提前一步筛选条件属性,进一步缩短运行时长,并且能够保证整体的预测精度.将这种改进了的CART算法用于生成湖体水华预警模型.最后实验结果表明,改进后的水华预警模型能减少运行时长并很好地保证预测的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云翔	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	63	200	7.0	9.0
2	吴浩	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	3	10	2.0	3.0