基于Kaiser模型的放射科灾害脆弱性分析

• 作者: 杜凡 杨茜 梁洁 王伟平 王彬
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: Kaiser模型 放射科 灾害脆弱性分析 风险事件 应急预案
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 540-543
• 页数: 4页
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2018.05.036

摘要

目的:通过对科室的灾害脆弱性分析,明确科室需应对的灾害事件,提高放射科对应急事件的管理能力,有效避免和处治灾害事件.方法:借用Kaiser模型,通过对放射科发生过和可能发生的灾害事件进行统计分类,从事件发生的可能性、危害性及防范工作完备情况进行评分,用统计学公式计算出事件的风险系数,并进行评估.结果:放射科排前5位的灾害事件分别为:就诊患者严重碘过敏反应致呼吸心跳骤停(31.74％)、金属物品进入磁体间(28.43％)、群体伤害救治应急事件(28.33％)、信息网络突发故障(24.81％)、治疗过程患者突发意外(24.00％).结论:通过制订具有科室特色的应急预案,可提高科室管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬	广东省东莞康华医院放射科	10	36	4.0	5.0
2	杨茜	广东省东莞康华医院放射科	3	3	1.0	1.0
3	杜凡	广东省东莞康华医院放射科	1	3	1.0	1.0
4	王伟平	广东省东莞康华医院放射科	2	6	2.0	2.0
5	梁洁	广东省东莞康华医院放射科	1	3	1.0	1.0