相同敏感值数据集的隐私保护泛化算法

• 作者: 吕含笑 段洋洋 郑明辉
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 隐私泄露 同质性攻击 泄露风险
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017291

摘要

针对相同敏感值的数据集,定义了其特有的隐私泄露方式,研究了该类数据在同质性攻击下的隐私泄露特点,提出了实例完全泄露风险的概念和计算方法,实现了相同敏感值条件下隐私泄露的准确度量.设计了两种针对相同敏感值数据集进行泛化操作的算法,以相同疾病数据集为实验数据对泛化结果进行对比分析,选择结果较优的泛化算法作为相同敏感值数据集的隐私保护方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明辉	湖北民族学院信息工程学院	53	268	8.0	13.0
2	吕含笑	湖北民族学院信息工程学院	3	6	2.0	2.0
3	段洋洋	湖北民族学院信息工程学院	2	6	2.0	2.0