基于发音特征的汉语发音偏误自动标注

• 作者: 张劲松 王玮 解焱陆 陈静萍 魏星
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发音特征 发音偏误趋势 自动标注
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道:基于大数据的自然语言分析与理解
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.152

摘要

针对发音偏误检测系统语音标注费时、费力和标注不一致的问题, 基于发音特征, 构建偏误检测系统, 给出Top-N的识别结果, 通过praat软件呈现机器初步标注文本, 在此基础上进行人工二次标注.实验结果表明, 与单纯的人工标注相比, 所提出的自动标注加人工二次标注方法在标注一致性上从80.7%提高到92.48%, 平均每个句子的标注时间从10分钟减少到3分钟.所提方法有效地提高了人工标注的效率, 可以在有限时间内为识别系统提供更多可靠的标注语料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏星	语言资源高精尖创新中心北京语言大学信息科学学院	1	2	1.0	1.0
2	王玮	语言资源高精尖创新中心北京语言大学信息科学学院	1	2	1.0	1.0
3	陈静萍	语言资源高精尖创新中心北京语言大学信息科学学院	1	2	1.0	1.0
4	解焱陆	语言资源高精尖创新中心北京语言大学信息科学学院	1	2	1.0	1.0
5	张劲松	语言资源高精尖创新中心北京语言大学信息科学学院	1	2	1.0	1.0