GRAPES-MESO模式不同空间分辨率对中国夏季降水预报的影响分析

• 作者: 于翡 邓莲堂 黄丽萍
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GRAPES-MESO模式 中尺度模式 空间分辨率 降水
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 1146-1156
• 页数: 11页
• 分类号: P456.7
• 字数: 7217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1710.17221

摘要

国家气象中心业务运行的中尺度数值预报系统GRAPES-MESO(Global/Regional Assimilation and Prediction System mesoscale model)在升级到4.0版本后采用了与以往版本不同的三维空间分辨率设置,本文通过计算精度分析、个例分析及统计分析的方法详细阐述了两者水平分辨率和不等距垂直分层的差异,并由此深入分析了不同模式三维空间分辨率对中国夏季汛期降水预报的影响.主要结论表明,GRAPES-MESO预报系统4.0版本在水平分辨率提高到10 km并同时使用更为合理的加密垂直分层设置后,不仅提高了计算精度和计算稳定性,同时仍能满足业务预报的时效要求.对个例降水特征的分析结果表明,提高模式空间分辨率可以在一定程度上改善对降水中心的预报,但对降水落区的预报改进较为有限.对2012年7月整月批量试验的统计检验结果表明,月平均技巧评分总体变化不大,但对逐日大到暴雨评分提高较大,通过各气象要素统计检验分析可以认为,模式空间分辨率提高的主要作用是通过降低了中低层高度场、温度场和水平风场的误差,改进了对流层中层环流背景场以及对流层低层降水直接触发系统的强度预报,从而能够提高大到暴雨的降水评分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓莲堂		13	454	8.0	13.0
2	黄丽萍		8	47	4.0	6.0
3	于翡		1	4	1.0	1.0