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摘要:
铅酸蓄电池应用广泛,准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环.提出将蓄电池开路电压、温度和内阻三个状态指标作为联合检测量,结合基于GAPSO-LSSVM算法对剩余容量进行检测.在LSSVM算法中引入PSO算法对其惩罚参数和核函数参数进行寻优,避免人为因素干扰,提高了精度.然后再引入GA算法,解决了PSO算法易局部收敛的问题,进一步提升了精度.最后,MATLAB仿真验证了基于GAPSO-LSSVM的联合检测算法在蓄电池剩余容量的检测方面效果良好,平均误差百分比可以控制在3%以内,具有极大的实际应用意义.
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文献信息
篇名 基于GAPSO-LSSVM的蓄电池剩余容量联合检测算法
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 蓄电池 剩余容量 LSSVM算法 PSO算法 GA算法 联合检测算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 TM912
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 上海交通大学电工与电子技术中心 151 1094 19.0 27.0
2 郑益慧 上海交通大学电工与电子技术中心 56 579 14.0 22.0
3 陈洪涛 12 57 5.0 7.0
4 李立学 上海交通大学电工与电子技术中心 40 516 12.0 22.0
5 郑利川 上海交通大学电工与电子技术中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
蓄电池
剩余容量
LSSVM算法
PSO算法
GA算法
联合检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导