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摘要:
针对目前弹载红外目标跟踪算法对快速机动目标适应性较差的问题,本文在现有模板跟踪算法的基础上提出了一种鲁棒普适的自适应更新策略.该策略利用多个不同学习因子的更新模型,通过对不同模型下的跟踪置信度进行分析,自适应地对模型进行更新,有效地解决跟踪过程中目标剧烈外观变化或微弱位移变化.大量的定性定量实验表明本文所提的算法的跟踪性能超过现有的大多数算法,在现有弹载红外目标跟踪板硬件余量有限的情况下也能实现稳定跟踪复杂背景下的目标.同时,本文算法已经在挂飞测试中获得较理想的效果,适合军事装备的应用.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的自适应更新策略的弹载计算机红外目标跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外目标跟踪 相关跟踪 模型更新 自适应更新策略 复杂背景
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 625-631
页数 7页 分类号 TP391
字数 5169字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹继武 陕西理工大学物理与电信工程学院 38 87 6.0 6.0
2 韩团军 陕西理工大学物理与电信工程学院 56 208 7.0 11.0
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模型更新
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期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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