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摘要:
基于空间域的最低有效位(Least significant bit,LSB)图像水印和量子图像表示(Novel enhanced quantum representation,NEQR)模型,提出了一种新的更加安全的量子图像水印算法.通过对载体图像进行分块,使水印图像能较均匀地嵌入载体图像的每个区域中,因此算法具有良好的抗剪切性;在水印嵌入之前通过密钥对水印图像进行置乱,因此算法有很好的安全性;通过一个量子比特比较器确定水印嵌入在载体图像空间域中的具体位置,因此算法体现出较好的稳健性.所提算法采用单一运算方法,具有相对较低的复杂度和更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR).针对具体的嵌入和提取电路图设计了实验仿真,验证了算法的可行性.实验结果表明所提算法有较高的PSNR.
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文献信息
篇名 基于分块的空间域量子图像水印算法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 量子图像水印 量子比特比较器 峰值信噪比 量子密钥
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 527-532
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海儒 河南理工大学计算机科学与技术学院 17 47 4.0 6.0
2 许权 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
3 杜娅颖 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
量子图像水印
量子比特比较器
峰值信噪比
量子密钥
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
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