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摘要:
大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作.传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求.为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型.基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率.
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文献信息
篇名 基于本体论的多源异构数据集成方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多源 异构 数据集成 本体
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP391
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金晶 北京锐安科技有限公司大数据分析部 3 16 2.0 3.0
2 曹文洁 北京锐安科技有限公司大数据分析部 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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多源
异构
数据集成
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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