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摘要:
图作为一种基本的数据类型,是对现实世界中对象及其关联关系的一种抽象.现实中,许多科学问题都可以被模型化为图的问题,因此,对图数据进行分析非常重要.图数据分析在语义Web分析、社交网络、生物基因分析以及信息检索等领域有着广泛的应用.随着移动互联、物联网等信息技术的发展,图数据的规模处于持续增长的状态.为了能够应对大规模图数据的高效分析和计算,Google提出了Pregel分布式图处理框架.此后,学术界和工业界提出了许多基于Pregel框架的优化技术和系统实现.在充分调研和分析的基础上,首先总结出分布式图处理系统的3个优化目标;其次,从计算粒度、任务调度、通信方式、负载划分这4个维度,综述现有分布式图处理系统中的各类优化技术;最后,对该领域未来的研究内容和发展方向进行了探讨与展望.
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文献信息
篇名 分布式图处理系统技术综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 分布式图处理系统 计算粒度 任务调度 通信方式 负载划分
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基于图结构的大数据分析与管理技术专刊
研究方向 页码范围 569-586
页数 18页 分类号 TP311
字数 14378字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣垂田 天津工业大学计算机科学与软件学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式图处理系统
计算粒度
任务调度
通信方式
负载划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导