城轨列车受电弓滑板磨耗检测技术研究

• 作者: 姚小文 张永 邢宗义 陈叶健
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城轨列车 受电弓滑板 图像滤波 自适应Canny边缘检测 相机标定
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电力/电气化
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: U226.5
• 字数: 5713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201703020004

摘要

为实现城轨列车受电弓滑板磨耗的在线非接触式检测,对城轨列车受电弓滑板磨耗检测技术进行研究.提出一种基于图像处理的受电弓滑板磨耗检测方法,其步骤为:首先,对采集系统采集到的原始图像进行图像滤波,滤除原始图像中的混合噪声;然后,采用基于直方图凹度分析的自适应Canny边缘检测方法对滤波后的图像进行边缘检测,检测出图像内受电弓滑板边缘;最后,通过相机标定和曲线融合获得实际的受电弓滑板磨耗曲线,以判断受电弓滑板磨耗是否超限.试验结果表明:该方法能有效地检测出原始图像中的受电弓滑板磨耗曲线,能有效地实现城轨列车受电弓滑板磨耗的在线非接触式检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
2	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0
3	姚小文	南京理工大学自动化学院	4	11	2.0	3.0
4	陈叶健	南京理工大学自动化学院	1	5	1.0	1.0