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摘要:
土壤光谱是土壤理化性质的综合反映,研究江西省红壤地区主要土壤类型的高光谱特性,对土壤的精准管理和土壤数字制图有重要意义.选择有代表性的吉安县、余江县、兴国县和湾里区,采集443个土壤表层土样,采用ASD光谱仪测量了其可见-近红外反射高光谱(350~2500 nm).对光谱进行连续统去除和二阶导数处理后,对四种主要红壤亚类及其土属的高光谱特性进行研究.然后选取反映成土母质、氧化铁(针铁矿和赤铁矿)、土壤有机质含量、黏土矿物等的光谱特征表现变量及高光谱反射率等共19个特征变量,对光谱进行Fastclus聚类分析.结果表明:红壤地区土壤不同亚类光谱反射率差异明显,620 nm~740 nm的特征吸收面积黄红壤>红壤>棕红壤>红壤性土,420 nm和447 nm的二阶导数差值黄红壤>棕红壤>红壤>红壤性土.棕红壤光谱在可见光-短波近红外光谱区域土壤反射率较高,位于1900 nm范围的吸收强度较其他亚类宽浅.红壤性土光谱曲线最为陡峭,在近红外光谱区域土壤反射率最高,在1400 nm、1900 nm有较强的尖锐吸收峰,在2200有超强吸收峰.红壤亚类光谱曲线整体走势与红壤性土亚类相似,但在900 nm、1400 nm、1900 nm和2200 nm的吸收强度较红壤性土弱,反射曲线位置较高.不同亚类水稻土由于水淹时间的不同,其光谱特征差异较为明显,光谱反射率表现为淹育型水稻土>潴育型水稻土>潜育型水稻土,620 nm~740 nm的特征吸收面积潜育型水稻土>潴育型水稻土>淹育性水稻土,420 nm和447 nm的反射率二阶导数差值为淹育型水稻土>潴育性水稻土>潜育型水稻土,但均高于红壤.选取的特征变量对土壤进行亚类分类的准确率为86.23%,分类的准确度较高,而土属的准确率仅为66.37%.可见-近红外土壤光谱特征可以作为江西红壤地区主要土壤亚类划分的定量参考指标.
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文献信息
篇名 江西省红壤地区主要土壤类型的高光谱特性研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 土壤类型 可见-近红外 光谱特征 红壤地区 江西省
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 31-42
页数 12页 分类号 S155.1
字数 8472字 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201705220571
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵小敏 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 159 2831 27.0 44.0
2 杨梅花 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 3 21 2.0 3.0
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土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
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