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摘要:
从当今互联网架构所面临的层间失配问题出发,简明地论述了移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇,涉及移动边缘组网及其实时数据采样、用于多层次特征提取的可迁移表征学习、对未来互联网的灵活编程与性能评价等内容,实现互联网基础设施与新型应用模式之间的互相感知与层间迁移,智能连接互联网架构中的不同层次,改善层间特征协配性,提升未来互联网性能.该研究有望在包括物联网数据开放服务、智慧家庭、智能交通、态势感知、多媒体服务、触觉互联网在内的很多领域具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 未来网络智能 移动数据挖掘 边缘大数据 信息中心网络 软件定义网络
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 前沿与综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2018.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛益强 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 12 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
未来网络智能
移动数据挖掘
边缘大数据
信息中心网络
软件定义网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导