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摘要:
针对差分进化算法在处理函数优化问题时存在的收敛速度较慢和过早收敛的问题,提出了一种动态参数调整的多策略差分进化算法.先将种群随机分为3个独立的子种群,分别采用3种不同的变异策略来避免种群陷入局部最优,并通过动态参数调整机制提高算法的收敛性能.经过一定代数的进化后,将种群中的优秀个体进行择优保留.采用CEC2005的25个标准测试函数对算法进行仿真,实验结果表明,新算法能够有效避免过早收敛,具有较好的优化性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 动态参数调整的多策略差分进化算法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 差分进化 择优保留 参数自适应 多策略 CEC2005
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永杰 西北师范大学物理与电子工程学院 68 1130 10.0 33.0
2 朱琳 西北师范大学物理与电子工程学院 9 34 4.0 5.0
3 田福泽 西北师范大学物理与电子工程学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
择优保留
参数自适应
多策略
CEC2005
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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