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摘要:
提出一种异于传统智能算法的风电功率在线预测方法.通过构造内外力作用和能量函数,将风电功率预测问题转化为无约束优化问题,使得快速、实时、同步功率预测变为可能.在内外力协同作用下,预测朝着承载物理轮廓、匹配波动特征的方向收敛.随着预测进行,同步修正能量函数的权值,进一步提升预测精度.该方法操作简便、运算速度快,克服了传统算法易出现的过拟合、边缘预测误差大、训练时间长的问题.在可再生能源日益发展的形势下,该方法凸显出在风电系统在线、实时、同步功率预测中应用的可行性与重要性.
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文献信息
篇名 基于能量函数模型的风电功率在线预测方法研究
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 内外力作用 能量函数 优化 风电预测 实时
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 71-79
页数 9页 分类号 TM614
字数 7100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2018.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王承民 上海交通大学电子信息与电气工程学院 185 1867 22.0 35.0
2 谢宁 上海交通大学电子信息与电气工程学院 52 247 9.0 12.0
3 蔡佳铭 上海交通大学电子信息与电气工程学院 7 15 2.0 3.0
4 彭石 上海交通大学电子信息与电气工程学院 9 10 2.0 3.0
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内外力作用
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现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
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