基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在(ρ-)混合样本下讨论Priestley和CHAO(1972)提出的一类非参数核回归估计的渐近性质,在较弱的条件下证明了该估计的完全收敛性与强相合性.
推荐文章
α混合样本下积分权回归估计的强相合性
α混合样本
积分权回归估计
强相合性
一致强相合性
(P)-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
(P)-混合误差
非参数回归函数
加权核估计
矩相合
强相合
新的递推有界GM回归估计算法
GM估计器
鲁棒估计
AR模型
加性异常点
随机删失下半参数回归模型中估计的渐近性质
随机删失
半参数回归模型
渐近正态性
最优收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 (ρ-)混合样本下非参数核回归估计的渐近性质
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 (ρ-)混合样本 非参数核回归估计 完全收敛性 强相合性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 422-428
页数 7页 分类号 O212.7
字数 3665字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善朝 广西师范大学数学与统计学院 77 635 14.0 21.0
2 杨秀桃 海口经济学院自然科学教学部 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (27)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
(ρ-)混合样本
非参数核回归估计
完全收敛性
强相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导