基于深度卷积网络的多视角人脸检测研究

• 作者: 曾智超 林祥
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度卷积神经网络 改进的NIN_Cifar10 NMS算法 人脸检测 Caffe框架
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机·电气
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6146.2018.02.008

摘要

针对复杂背景下多视角人脸检测的问题, 提出了一种基于深度卷积网络的多视角人脸检测算法.该算法从AFLW多视角人脸库中得到了原始正负样本的数据集, 利用改进的NIN_Cifar10网络结构模型来训练一个深度人脸分类器, 通过非极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)使其确定为最终的人脸检测窗口进行人脸检测.在 Caffe 框架下的实验结果表明: 本文的方法在多视角人脸检测的正确率上达到了97.3%,与AdaBoost算法相比, 误检率降低了6%, 检测速度提高了30%, 同时对遮挡、光照也具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾智超	湘潭大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
2	林祥	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0