基于二值化数学形态学智能变电站视频处理技术研究

• 作者: 周洁 曹敏 王洪亮
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像预处理 二值化 数学形态学
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.02.003

摘要

变电站是电力系统重要组成部分,变电站视频安全探测工作就尤为重要.此外,随着信息安全越来越重视,视频识别技术研究备受关注.因此对变电站的视频进行处理研究不仅仅具有深刻的理论价值,同样具有广泛的实践意义.本文首先给出了智能变电站总体框架、图像去噪方法及其相关算法,提出了基于数学形态学及二值化处理方法的智能变电站视频图像处理算法研究,并从数学形态学的角度加以阐述,最后基于二值化数学形态学方法进行了仿真和实验,证明了方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹敏	云南电网公司电力科学研究院	112	433	11.0	16.0
2	周洁	昆明理工大学电力工程学院	16	68	3.0	7.0
3	王洪亮	昆明理工大学电力工程学院	10	6	1.0	2.0