新型列线图用于进展期胃癌D2根治术后的个体化预后预测

• 作者: Cheng Fang Han Liang Hui-Mian Xu Jing-Yu Deng Wei Wang Xiao-Long Qi Xing-Hua Ma Xing-Yu Feng Zhe Sun Zhen-Ning Wang Zhi-Wei Zhou
• 来源期刊: 癌症
• 关键词: 进展期胃癌 疾病特异性生存 预后列线图
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 原创论著
• 页码范围: 272-280
• 页数: 9页
• 字数: 5145字
• 语种: 英文

摘要

背景与目的 目前鲜有文献报道接受D2根治性切除术的进展期胃癌(advanced gastric cancer,AGC)患者的疾病特异性生存(disease?specific survival,DSS)预测系统,尤其针对中国胃癌患者.本研究拟构建一种精准预测中国进展期胃癌患者预后的列线图(Nomogram)模型.方法 回顾性纳入2000年1月1日至2012年12月31日间在中国三家大型医院接受D2胃切除术的6753例AGC患者.中山大学肿瘤防治中心患者作为训练集,中国医科大学附属第一医院和天津医科大学肿瘤医院患者作为两个独立的外部验证集.在训练集中采用Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析,并构建Nomogram模型,在验证集中通过Harrell's C-index和校准曲线评价该模型的准确性、实际生存情况和模型预测的一致性.结果 Cox回归模型显示年龄、肿瘤大小、部位、Lauren分型、淋巴管/血管浸润、肿瘤浸润深度和淋巴结转移率为患者预后相关因素.在训练集中,Nomogram模型的预测准确度较美国癌症研究联合会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)TNM癌症分期系统(第8版)更高(C-index,0.82 vs.0.74,P<0.001).在两个验证集中,亦出现类似的结果(C-index分别为0.83 vs.0.75和0.81 vs.0.74;两者均P<0.001).校准曲线显示Nomogram模型预测的患者生存与和实际生存高度接近.结论 本研究构建的Nomogram模型能够预测AGC患者的3年、5年和10年疾病特异性生存,经外部验证显示其具有较高的准确性和区分效能,预示潜在的临床应用前景.