Nvidia GPU核心架构技术演进分析

• 作者: 陈云海
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: Nvidia GPU CUDA SM SMX SMM Kepler Maxwell Pascal Volta
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 52-58,77
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2018.11.012

摘要

Nvida GPU卡是目前业界应用最广泛的高性能计算及图形处理卡,是图形图像处理、虚拟现实、高性能计算、神经网络训练等领域最主要的GPU硬件平台.得益于集成电路技术的高速发展,Nvida GPU的核心架构一直在快速演进,不断推出性能更强大功耗更优化的产品.本文对最近的四代Nvida GPU的核心技术架构进详细阐述及分析,从CUDA核心SP、特殊功能单元SFU、并行线程Warp调度器、指令分派单元Dispatch Unit、载入/存储单元LD/ST、纹理单元TMU、双精度单元DP Unit等各个核心部件对Nvidia GPU的不同代的产品之间进行了对比,最后总结了不同的应用系统开发时对Nvidia GPU的选择策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云海	中国电信股份有限公司广东研究院	27	408	7.0	20.0