大数据时代的教育研究

• 作者: 丁小浩
• 来源期刊: 高教文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 教育技术 学习管理系统 数据挖掘 智能教学系统 持续增长 信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP39

摘要

一、大数据与教育数据挖掘 大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。