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基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究
基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究
作者:
胡大伟
郝丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通工程
供应链协同风险预警
ABC-BPNN算法
风险评价
权值和阈值
摘要:
为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性.传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性.改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高.该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失; 同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法.
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究
来源期刊
公路交通科技
学科
交通运输
关键词
交通工程
供应链协同风险预警
ABC-BPNN算法
风险评价
权值和阈值
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
智能运输系统与交通工程
研究方向
页码范围
112-120
页数
9页
分类号
U491.1+23
字数
6180字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0268.2018.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡大伟
长安大学汽车学院
93
979
16.0
28.0
2
郝丽
长安大学汽车学院
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通工程
供应链协同风险预警
ABC-BPNN算法
风险评价
权值和阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
主办单位:
交通运输部公路科学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0268
CN:
11-2279/U
开本:
大16开
出版地:
北京市西土城路8号
邮发代号:
2-480
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
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