原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的自动化迁移.该算法不受源数据库存储模式的限制,具有一定的通用性.数据迁移实验表明:在查询性能上,基于多叉树的迁移算法比官方迁移工具Sqoop有较大的提高.
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文献信息
篇名 采用多叉树模型数据迁移 算法的设计与实现
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 关系型数据库 非关系型数据库 数据迁移 多叉树模型 Sqoop
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 932-936
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201610016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 144 934 15.0 24.0
2 王佳斌 华侨大学工学院 33 132 5.0 10.0
3 宋春红 华侨大学工学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关系型数据库
非关系型数据库
数据迁移
多叉树模型
Sqoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
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总被引数(次)
14643
  • 期刊分类
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